[发明专利]一种基于强化学习的压水堆堆芯自动控制方法有效
| 申请号： | 202110031428.2 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112886039B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李秀;吕加飞;杨瑞 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | H01M8/04992 | 分类号： | H01M8/04992;H01M8/04313;H01M8/04298 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的压水堆堆芯自动控制方法，包括以下步骤：S1、获取参数控制目标；S2、在压水堆堆芯控制器中加入基于DQN的预先训练好的强化学习模块，然后将参数控制目标传递至强化学习模块；S3、通过强化学习模块获取实现参数控制目标的多个策略；S4、选择最优策略作为控制策略传递至控制器；S5、控制器基于控制策略控制压水堆堆芯的执行器执行相应动作；S6、控制器获取执行过程中压水堆堆芯内产生的物理量，以及动作和参数轨迹。本发明通过引入人工智能技术，提升了核电站运行的效率，完全不需要人的参与便可自动完成。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 堆堆 自动控制 方法 | ||
【主权项】：
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