[发明专利]基于SROCRN网络的低分辨率文本图像识别方法在审
| 申请号： | 202110030021.8 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112733716A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 雒鹏程;胡更生 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开基于SROCRN网络的低分辨率文本图像识别方法。本发明方法针对低分辨率文本图像进行OCR识别时准确率较低的问题，将现存的图像超分辨率重建网络(SRGAN)与文本图像OCR识别网络(CRNN)进行融合与改进，进一步提出超分辨率图像识别网络(SROCRN)，从而解决了低分辨率文本图像OCR识别的问题。结合改进的超分辨率重建技术与图像识别技术使用基于SROCRN网络的低分辨率文本图像识别方法对低分辨率的文本图像进行识别，解决了某些文本图像在识别过程中因分辨率不够而造成的识别与获取文本序列困难的问题。该方法易于实现，具有较好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 srocrn 网络 分辨率 文本 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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