[发明专利]基于预训练模型的机器翻译方法及系统有效
| 申请号： | 202110029918.9 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112766000B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张睦 | 申请（专利权）人： | 语联网（武汉）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 430206 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于预训练模型的机器翻译方法及系统，包括：使用破坏前后的第一语言语料库中的语料数据训练第一预训练模型，获取第二预训练模型；使用破坏前后的第二语言语料库中的语料数据训练第二预训练模型，获取第三预训练模型；使用破坏后的第一双语平行语料库中的语料数据和原第一双语平行语料库中第一语言的语料数据训练第三预训练模型，获取第四预训练模型；使用破坏后的第一双语平行语料库中的语料数据和原第一双语平行语料库中第二语言的语料数据训练第四预训练模型，获取第五预训练模型；基于第五预训练模型对辅助翻译模型训练，使用训练的辅助翻译模型对待翻译文本翻译，获取待翻译文本的译文。本发明实现提高预训练模型的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 模型 机器翻译 方法 系统 | ||
【主权项】：
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