[发明专利]一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法在审
| 申请号： | 202110026431.5 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112863614A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 乔俊飞;郭鑫;李文静;刘永雷 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C20/70;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G01N33/18;G06F119/12 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EMD算法的模块化神经网络的出水氨氮软测量方法，针对污水处理过程中出水氨氮浓度难以快速准确地实时检测，确保出水水质实时排放达标问题，本发明利用基于EMD算法的模块化神经网络建立出水氨氮预测模型。该模型包括：使用基于EMD的任务分解算法对出水氨氮时间序列进行分解成多个简单，单频率，独立的子时间序列；采用样本熵和欧式距离计算所述子时间序列的复杂性和相似性，合并复杂性小，相似性大的子时间序列，并建立相应所述子网络模块进行学习；结果表明该预测模型能自动调整网络结构，准确地预测污水处理过程中出水氨氮浓度，确保了污水处理过程的稳定安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 emd 算法 模块化 神经网络 出水 氨氮软 测量方法 | ||
【主权项】：
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