[发明专利]一种风机叶片早期结冰故障预测方法在审
| 申请号： | 202110026131.7 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112836424A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 沈贺;陈田;李琼琼;王海涛 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/06;F03D80/40;G06F113/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风机叶片早期结冰故障预测方法，包括以下步骤：S1：获取预测参数数据，构建样本集并进行数据预处理；S2：通过Relief‑F算法进行特征选择，得到最优特征子集；S3：对最优特征子集进行PCA特征变换，得到最佳特征；S4：构建早期结冰故障预测模型并利用最佳特征进行模型训练；S5：利用训练完成的结冰故障早期预测模型，判断风机叶片是否发生早期结冰故障，与现有技术相比，本发明具有效率高、精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风机 叶片 早期 结冰 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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