[发明专利]四元组门图神经网络事件预测方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202110026128.5 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN112633483B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 陶建华;车飞虎;杨国花;张大伟;刘通 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06N3/048 分类号: G06N3/048;G06N3/063;G06N3/08;G06Q10/04
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 苟冬梅
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例涉及一种四元组门图神经网络事件预测方法、装置、设备及介质,旨在提高传统事件预测精度。所述方法包括:将多个初始背景事件与多个待选事件构成事理图谱;将事理图谱中的所有事件的向量以四元组的形式进行表示,得到初始背景事件向量与初始待选事件向量;使用四元组门图神经网络对事理图谱进行图网络计算,得到多个新的背景事件向量与多个新的待选事件向量;利用注意力神经网络对事件的向量进行计算,得到背景事件的整体向量;将整体向量与每个新的待选事件向量进行打分,将得分最高的一个待选事件向量对应的待选事件作为预测结果。
搜索关键词: 四元组门图 神经网络 事件 预测 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
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