[发明专利]一种基于深度学习和词袋模型的闭环检测方法在审
| 申请号： | 202110024649.7 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112699954A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 阮晓钢;余鹏程;朱晓庆 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和词袋模型的闭环检测方法，将VGG16网络提取的多个含有语义信息的特征图作为多个语义描述子代替ORB描述子传给词袋模型，使提取的特征更适用于闭环检测；构建词袋模型的单词表，用K‑means对前面提取的语义特征描述子进行聚类运算，获得聚类的中心从而当做词袋模型的单词表；提取该算法下的特征向量，利用VGG网络，从每幅图像中提取很多个语义描述子，这些语义描述子都用单词表中的单词近似代替，通过统计单词表中每个单词在图像中出现的次数；最后利用特征向量计算相似度矩阵。本发明在数据集上实验表明,相较于传统的视觉词袋模型方法,该算法具有更强的泛化性,可以在闭环检测中达到更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 闭环 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学，未经北京工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110024649.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
