[发明专利]一种面向神经网络稀疏特征的数据去零编码及封装方法有效
| 申请号： | 202110024406.3 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112883982B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张萌;王党辉;张盛兵;朱挺;李楚曦;丁汇;姚腾腾;王淼 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/063 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向神经网络稀疏特征的数据去零编码及封装方法，首先定义数据存储传输单元，再将数据存储传输单元划分为若干个数据去零单元，根据数据去零单元中的非零和零数据，形成数据去零单元的掩码信息，再将掩码信息与非零数据组成结构体，完成第一级编码；再按照数据传输位宽对结构体进行封装；对封装后的数据定义MaskLoc和MaskEff，组成maskinfo，完成第二级编码；再按照数据传输位宽对maskinfo进行第三级编码和封装；本发明可以保留去零时神经网络计算输出特征图与DDR存储结构之间的映射关系，能够提升计算速度，并且减少实际需要的译码资源，降低实际的系统功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 神经网络 稀疏 特征 数据 编码 封装 方法 | ||
【主权项】：
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