[发明专利]降低神经网络中的内存需求的系统和方法在审
| 申请号： | 202110023177.3 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN113095493A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | M·洛弗尔;R·马奇塞尔 | 申请（专利权）人： | 马克西姆综合产品公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 邬少俊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文描述了用于在执行诸如卷积操作和池化操作等复杂的神经网络操作时高效地处理大量数据的系统和方法。给定级联的卷积神经网络层，各种实施例允许在完成当前网络层或前一网络层的处理之前开始下游层的处理。在某些实施例中，这是通过以下方式来实现的：利用握手机制或异步逻辑来确定神经网络中的活动神经网络层，并且在处理第一层的输入数据集的所有内容之前使用该活动神经层来处理该输入数据集的子集。 | ||
| 搜索关键词： | 降低 神经网络 中的 内存 需求 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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