[发明专利]一种空气污染物浓度预报方法、装置及存储介质

摘要

一种空气污染物浓度预报方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据数据集构造训练集、验证集和测试集；数据集是通过收集目标地区预定时间长度内的污染物浓度数据和气象数据得到的；根据目标地区中监测站点的空间分布，构造图结构的邻接矩阵A；建立神经网络模型F(x；Θ|A)，x为神经网络模型的输入数据，包括设定时间段内的所述污染物浓度数据和气象数据，利用训练集的数据对神经网络模型进行训练，利用验证集的数据和测试集的数据调整神经网络模型的参数Θ，获得修正后的神经网络模型；利用修正后的神经网络模型进行空气污染物浓度预报。