[发明专利]一种基于多种模型对比的大气环境预测方法在审

专利信息
申请号: 202110017749.7 申请日: 2021-01-07
公开(公告)号: CN112732691A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 曹敏;刘娇龙;赵娜;张叶;刘斯扬;聂永杰;尹春林;杨政;肖华根;廖斌;胡昌斌;韩彤;魏龄 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/23;G06F17/18;G01W1/10;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请提供一种基于多种模型对比的大气环境预测方法,包括获取目标城市的常规污染物浓度及气象数据,构建数据库;对数据库进行预处理;根据气象数据为输入因子构建预测PM10浓度Y1的多元线性回归模型;对多元线性回归模型的输入因子进行调整,通过逐步递归方式构建预测PM10浓度Y2的最优线性回归模型;根据网络结构和预处理后常规污染物浓度及气象数据训练BP神经网络模型;基于遗传算法对BP神经网络模型的阈值和权值进行优化得到最优BP神经网络模型;对比上述四个模型,通过PM10均方误差、PM10平均绝对误差和拟合优度确定最终选用模型;通过选择、交叉、变操作迭代进化获得最优BP神经网络参数,获得准确的预测结果并且发现更适用于大气污染物中长期预测。
搜索关键词: 一种 基于 多种 模型 对比 大气环境 预测 方法
【主权项】:
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