[发明专利]一种二维材料样品位置可视化方法在审
| 申请号： | 202110013671.1 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112884705A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 罗小光;张河鑫;程迎春;黄维 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01B11/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的二维材料样品位置可视化方法，包括：数据集的制作，模型的训练，数据过滤筛选以及可视化四个过程。对数据集进行标注和划分，训练制作的数据集直到模型收敛。用生成的模型对带有硅片位置信息的图片进行检测，对检测后的图片进行多次数据筛选，数据筛选主要通过样品是否存在，是否为样品的概率和样品的面积三个方面来进行筛选，通过三次过滤后对剩余的图片位置信息进行提取，使用Python软件对其位置进行模拟可视化。本发明实现了硅片样品位置可视化，克服了传统手工寻样的速度慢、效率低的缺点，最主要的是将研究者从重复的寻样过程中解放出来。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 二维 材料 样品 位置 可视化 方法 | ||
【主权项】：
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