[发明专利]基于YOLOv3的家畜位置与姿态识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110011560.7 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112800856A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 陈明;陶朝辉;王丰 | 申请（专利权）人： | 南京通盛弘数据有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 210016 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv3的家畜位置与姿态识别方法及装置，方法包括：(1)建立位置与姿态识别网络，所述位置与姿态识别网络具体为YOLOv3改进网络，所述YOLOv3改进网络主要将YOLOv3网络的损失函数中候选框尺寸损失和候选框中心位置偏移损失进行了改进(2)采集若干已知家畜位置与姿态特征的图像作为训练样本，基于训练样本采用基于高斯混合的GMM候选框生成算法得到候选框anchor boxes尺寸；(3)基于步骤(2)得到的训练样本和候选框尺寸，对位置与姿态识别网络进行训练；(4)获取待识别家畜视频，将视频划分为若干图像帧，将图像帧输入训练好的位置与姿态识别网络，从而识别出图像中所有家畜的位置以及姿态特征。本发明识别性能更高，且可以识别家畜姿态特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov3 家畜 位置 姿态 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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