[发明专利]网络模型训练方法、样本关系类别获取方法、电子设备在审
| 申请号： | 202110008841.7 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114722887A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 张奇;孙晋权;王宇 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 赵昀彬 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种网络模型训练方法、样本关系类别获取方法、电子设备。其中，该方法包括：获取监督数据集，其中，上述监督数据集包括：多个待训练样本；按照上述多个待训练样本的样本关系类别，对上述监督数据集进行聚类处理，得到多个簇；利用上述多个簇对初始网络模型进行迭代训练，得到目标网络模型，其中，上述初始网络模型和上述目标网络模型用于抽取监督关系。本发明解决了现有技术中的关系抽取网络模型对复杂样本的学习能力较低，存在抑制多样性样本学习的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 模型 训练 方法 样本 关系 类别 获取 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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