[发明专利]一种基于多任务学习的眼底视盘和渗出联合分割方法在审
| 申请号： | 202110008420.4 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112669303A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;张书林;孙明斋 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多任务学习的眼底视盘和渗出联合分割方法，包括如下步骤：步骤(1)、获取眼底图像，进行数据预处理；步骤(2)、对预处理后的数据进行扩增；步骤(3)、构建眼底视盘和渗出物联合分割的深度学习网络，将扩增后的眼底图像输入网络中进行模型训练；步骤(4)、采用大津法对眼底视盘和渗出物的分割结果进行阈值分割后处理，获得最终的联合分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 眼底 视盘 渗出 联合 分割 方法 | ||
【主权项】：
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