[发明专利]一种基于卷积神经网络的MAC协议识别方法有效
| 申请号： | 202110007441.4 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112804119B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 张旭彤;王威;吴启晖;陈慧超 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L43/18 | 分类号： | H04L43/18;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王安琪 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的MAC协议识别方法，包括如下步骤：(1)产生训练数据：首先获得已打标签的原始采样数据，数据形式为时间—功率值序列，然后将原始采样数据转换为时频图；(2)卷积神经网络训练：将所产生的时频图输入到卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；(3)MAC协议识别：对待识别网络的信号进行数据采集并转化为时频图，将时频图输入训练好的卷积神经网络模型，实现协议的识别。本发明采用图像化识别思路，将通信网络的原始通信数据转换成时频图，利用卷积神经网络对时频图分类，实现对目标网络MAC协议类型的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 mac 协议 识别 方法 | ||
【主权项】：
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