[发明专利]一种基于一维卷积神经网络的风叶声音边界定位方法和存储设备在审
| 申请号： | 202110006725.1 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112733927A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 邱英强;连应华;黄新宇;邱国强;陈坚 | 申请（专利权）人： | 福州数据技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G10L25/30;G10L25/87;F03D17/00 |
| 代理公司： | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人： | 魏小霞;林祥翔 |
| 地址： | 350000 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及音频数据处理领域，特别涉及一种基于一维卷积神经网络的风叶声音边界定位方法和存储设备。所述一种基于一维卷积神经网络的风叶声音边界定位方法，包括步骤：对输入的声音信号进行特征提取得特征序列；输入特征序列至预先设计的基于一维卷积神经网络的分类模型得标签序列，每个序列化特征片段生成一个预测标签；根据预设规则对所述标签序列进行调整处理得风叶声音的边界位置。通过实验数据证明，根据以上步骤可取得更准确的风叶声音的边界位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 声音 边界 定位 方法 存储 设备 | ||
【主权项】：
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