[发明专利]深度学习全在焦显微图像获取方法

摘要

一种深度学习全在焦显微图像获取方法，包括如下步骤：1)在显微切片的每个视场位置通过调节物镜轴向位置，采集明场图像堆栈；2)根据所述明场图像堆栈获取对应视场的全在焦图像，以及所述明场图像堆栈中每张图像对应的深度矩阵；3)使用获取的训练数据进行深度学习网络模型训练，在训练过程的每个epoch，计算损失函数时，添加基于物理模型反馈部分。在完成网络训练后，通过采集一张明场图像可以快速准确地获取全在焦图像。通过在深度学习模型训练过程中加入物理反馈，增加了深度学习模型的准确性和泛化性。