[发明专利]基于自然特征统计方法标注高速公路雾天能见度等级有效
| 申请号： | 202110002622.8 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112784880B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 章军;汪倩倩;陈鹏;王兵;夏懿 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/762;G06V10/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 合肥四阅专利代理事务所(普通合伙) 34182 | 代理人： | 李苏 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于自然特征统计方法标注高速公路雾天能见度等级，包括自然特征统计的方法和能见度等级的划分，所述自然特征统计的方法包括以下步骤：S1、提取雾感特征；S2、计算高斯模型参数、马氏距离和雾密度；S3、建立实验模型，标注能见度等级。本发明利用自然图像特征统计方法从图片中提取雾特征，将其拟合到多元高斯模型中，计算模型参数，得到模型之间的马氏距离，再计算出雾密度，表示不同等级能见度之间的阈值，以此来自动标注能见度等级，相对于目测法，结果更客观，大大提高了标注效率，相较于仪器检测更方便，可靠，同时为深度学习能见度检测提供大量的样本数据库。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然 特征 统计 方法 标注 高速公路 能见度 等级 | ||
【主权项】：
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