[发明专利]基于神经网络的PET-CT图像的肿瘤预测方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110001974.1 | 申请日： | 2021-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN112686875A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | 赵东东;王小状;叶宏伟 | 申请（专利权）人： | 浙江明峰智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368 | 代理人： | 沈汶波 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的PET‑CT图像的肿瘤预测方法，包括：对所述PET图像和所述CT图像进行插值化处理两图像的长、宽、厚一致；通过分割网络对所述PET图像和所述CT图像进行编码过程，获取PET特征图像和CT特征图像并级联合并获取终样特征图，对所述终样特征图的PET特征部分和CT特征部分进行加权，获取分割模型，通过所述分割模型获取肿瘤预测图像；通过3D连通域对所述肿瘤预测图像进行去假阳性过程，获取肿瘤预测结果。本发明利用神经网络的深度学习技术对肿瘤进行自动进行分割识别，能够快速识别出疑似肿瘤组织，再由医生直接对该部位进行分析，最终由医生来确定诊断结果，可以大大减小放射科医生的工作效率，并提升对肿瘤的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 pet ct 图像 肿瘤 预测 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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