[发明专利]子任务自适应神经网络在审
申请号: | 202080101932.9 | 申请日: | 2020-06-10 |
公开(公告)号: | CN115699021A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 拉维特雅·韦穆拉帕利;陈敬晖;利奥尔·沙皮拉;布雷德利·雷·格林;蔡建睿 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 周亚荣;邓聪惠 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 在训练时,可以训练基础神经网络以执行包括在基本子任务的总集合中的多个基本子任务中的每一个(例如,单独地或其某种组合)。接下来,可以获得期望的组合子任务的描述。基于组合子任务的描述,掩码生成器可以产生修剪掩码,所述修剪掩码用于将基础神经网络修剪成较小的组合子任务专用网络,该较小的组合子任务专用网络仅执行包括在组合子任务中的两个或更多个基本子任务。 | ||
搜索关键词: | 任务 自适应 神经网络 | ||
【主权项】:
暂无信息
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