[发明专利]使用神经网络从相机图像和已知深度数据生成深度在审
申请号: | 202080091819.7 | 申请日: | 2020-11-12 |
公开(公告)号: | CN114945952A | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | B.多德森;Z.徐 | 申请(专利权)人: | 伟摩有限责任公司 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V20/58;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/764 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 金玉洁 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 用于使用神经网络从相机图像生成场景的深度图的方法、系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。一种方法包括获得由第一传感器捕获的图像。神经网络处理图像以生成图像中的多个位置中的每一个的相应分数。获得指定图像中的一些位置的相应已知深度值的已知深度数据。生成将深度值分配给图像中的一些位置的深度输出,包括:确定该位置的分数是否超过阈值;以及当该分数超过阈值并且已知深度值可用于该位置时,将该位置的已知深度值分配给深度输出中的位置。 | ||
搜索关键词: | 使用 神经网络 相机 图像 已知 深度 数据 生成 | ||
【主权项】:
暂无信息
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