[发明专利]使用卷积神经网络的细胞系发育图像表征在审
| 申请号： | 202080088839.9 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN115176289A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | Z·李;M·M·C·伊姆;B·以法莲;D·特兰;X·刘;D·肖 | 申请（专利权）人： | 豪夫迈·罗氏有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/44;G06V10/25;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京坤瑞律师事务所 11494 | 代理人： | 封新琴 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法包括由计算系统：接收描绘采样区域的查询图像；使用单个簇检测模型处理所述查询图像，以识别所述查询图像的描绘所述采样区域中的簇的一个或多个区域；使用簇验证深度学习模型处理所述一个或多个区域，以确定每个所描绘的簇是否是细胞簇；以及确定所识别的一个或多个区域中的恰好一个区域描绘作为细胞簇的簇。所述方法进一步包括使用形态深度学习模型处理描绘所述细胞簇的所述区域，以确定所述细胞簇中仅有一个细胞并确定所述细胞的所述形态是可接受的。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 卷积 神经网络 细胞系 发育 图像 表征 | ||
【主权项】：
暂无信息
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