[发明专利]用于对抗网络攻击的攻击活动智能和可视化在审
| 申请号： | 202080076915.4 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114761953A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | M·科斯迪;M·A·贝特泽;R·K·R·波鲁里;丁华;李伟生;P·潘帕蒂;D·N·约斯特 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/56 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于提供多属性集群标识符的方法、系统和计算机存储介质，其中多属性集群标识符支持标识计算环境中的恶意活动。具有属性集的活动的实例可以被评估。活动的实例的属性集被分析以确定活动的实例是否是恶意活动。活动的实例的属性集被与活动的先前实例的多个多属性集群标识符比较，使得当活动的实例的属性集对应于标识的多属性集群标识符时，对活动的实例是恶意活动的确定被做出。标识的多属性集群标识符具有风险得分和属性集，风险得分和属性集指示活动的实例是恶意活动的可能性。将活动的实例标识为恶意活动的可视化被生成。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 对抗 网络 攻击 活动 智能 可视化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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