[发明专利]使用基于应用的剖析的机器学习工作负载的弹性执行在审
| 申请号： | 202080076568.5 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114667507A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 邝丽瑶;S·西拉姆;G·文卡塔拉曼;D·萨哈;P·奥姆;A·维尔玛;P·M·瑞迪 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 邹丹 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 实施例涉及用于使用基于应用的剖析来支持机器学习(ML)工作负载的弹性执行的系统、程序产品和方法。生成包括ML应用执行和资源使用数据两者的联合简档。从联合简档识别一个或多个特征和签名，并且构建用于ML应用执行和资源使用的ML执行模型。ML执行模型利用特征和签名，并且被应用来向后续应用执行提供一个或多个指令。ML执行模型的应用支持并使得ML执行能够弹性地分配并从资源管理组件请求一个或多个资源，其中弹性分配支持应用执行。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 基于 应用 剖析 机器 学习 工作 负载 弹性 执行 | ||
【主权项】：
暂无信息
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