[发明专利]机器学习(ML)基础设施技术在审
| 申请号： | 202080072144.1 | 申请日： | 2020-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN114586048A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | A·波莱里;S·A·洛佩茨;M·M·布罗恩;D·D·戈尔丁;A·伊奥尼德斯;M·D·R·米斯特;H·A·P·蒙特埃奥;O·G·谢维莱弗;L·C·D·S·R·铃木;赵小雪;M·C·罗维 | 申请（专利权）人： | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/332;G10L17/22;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 张鑫 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及用于生成组件的库以生成机器学习模型和机器学习应用的机器学习平台的系统和方法。机器学习基础设施系统允许用户(即，数据科学家)生成机器学习应用，而无需详细了解基于云的网络基础设施或了解如何生成用于构建模型的代码。机器学习平台能够分析识别出的数据和用户提供的期望的预测和性能特点以选择一个或多个库组件和关联的API以生成机器学习应用。机器学习能够监视和评估机器学习模型的输出，以允许对模型进行反馈和调整。机器学习应用能够被训练、测试和编译，以作为独立的可执行代码导出。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 ml 基础设施 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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