[发明专利]从分布式网络中的有噪声的数值数据学习模式字典在审
| 申请号： | 202080066780.3 | 申请日： | 2020-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN114503505A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 井手刚;R.R.哈里普特拉;D.T.樊 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | H04L9/06 | 分类号： | H04L9/06;H04L9/32;G06N20/20;G06N5/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 陈金林 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 呈现了协作学习框架。协作框架由通过网络互连的多个网络节点实现。网络节点属于框架的多个客户端系统。属于第一客户端系统的网络节点通过使用基于多个客户端系统之间的共识而构建的模式字典来构建第一客户端系统的预测模型。网络节点基于第一客户端系统的原始数据计算第一客户端系统的本地统计的集合。网络节点通过聚合来自多个客户端系统的本地统计的集合来计算本地统计的共识集合。网络节点基于模式字典的当前值和本地统计的共识集合来更新模式字典。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 网络 中的 噪声 数值 数据 学习 模式 字典 | ||
【主权项】：
暂无信息
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