[发明专利]检测指示网络操作特性的度量并基于检测到的异常进行识别和控制在审

专利信息
申请号: 202080063026.4 申请日: 2020-07-02
公开(公告)号: CN115315922A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 赵莉婷;S·柯蒂帕利;杨振国;B·鲁特科夫斯基 申请(专利权)人: 微软技术许可有限责任公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 张立达
地址: 美国华*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 机器学习异常检测系统接收指示计算系统架构的操作特性的度量时序。识别度量值的分布,并且识别在当前评估时段期间检测到的度量的量。基于所检测到的度量的分布和量,生成动态异常检测门限。将来自当前评估时段的度量值与动态异常检测门限进行比较,以确定当前评估时段中的度量值是否异常。如果是,则生成动作信号。
搜索关键词: 检测 指示 网络 操作 特性 度量 基于 异常 进行 识别 控制
【主权项】:
暂无信息
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