[发明专利]提供用于通过传感器数据在车辆中直接验证环境地图的神经网络的方法在审
| 申请号： | 202080062636.2 | 申请日： | 2020-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN114365152A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | F·德罗斯特;S·施耐德 | 申请（专利权）人： | 宝马汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G08G1/0967;G01C21/34 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 董莘 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种提供用于通过传感器数据在车辆中直接验证环境地图的神经网络的方法。该方法包括：提供来自地图数据和传感器数据的特征表示中的有效环境数据；提供来自地图数据和传感器数据的特征表示中的无效环境数据；以及利用有效环境数据和无效环境数据来训练神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 提供 用于 通过 传感器 数据 车辆 直接 验证 环境 地图 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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