[发明专利]使用机器学习模型来诊断皮肤状况在审
| 申请号： | 202080048294.9 | 申请日： | 2020-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114223006A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | J·费兰特;E·斯瓦特 | 申请（专利权）人： | 数字诊断公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06T7/00;G06T7/11;G16H30/20;G16H30/40;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄海鸣 |
| 地址： | 美国爱*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种诊断系统训练机器学习诊断模型集，机器学习诊断模型集被配置为接收患者的图像并生成关于患者是否有一个或多个健康状况的预测。在一个实施例中，机器学习模型集被训练以生成针对包含患者的两个或更多潜在健康状况的图像的预测。在一个实例中，两个或更多健康状况的症状被示出为患者身上的两个或更多重叠皮肤异常。通过使用本文描述的诊断模型集的架构，与现有系统相比，诊断系统可以针对包含两个或更多健康状况的重叠症状的图像生成更准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 模型 诊断 皮肤 状况 | ||
【主权项】：
暂无信息
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