[发明专利]利用半监督深度学习理解对医学人工智能系统的查询意图在审
| 申请号： | 202080040761.3 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN113924560A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 游泽宇;杨陶;谢于晟;张尚卿;涂旻;范伟 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/903;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供一种用于接收包括多个词的序列的查询的方法和装置。多个词的序列转换成多个特征向量的序列。使用双向长短时记忆(LSTM)生成多个词的序列的语义含义。使用高斯混合模型(GMM)，基于多个特征向量的序列的所生成的语义含义来使LSTM正则化。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 监督 深度 学习 理解 医学 人工智能 系统 查询 意图 | ||
【主权项】：
暂无信息
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