[发明专利]基于深度学习的彩色全息显微镜的系统和方法在审
| 申请号： | 202080030303.1 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113711133A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 阿伊多根·奥兹坎;亚伊尔·里文森;刘泰然;张一勃;魏赈嵩 | 申请（专利权）人： | 加利福尼亚大学董事会 |
| 主分类号： | G03H1/00 | 分类号： | G03H1/00;G03H1/08 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 梁丽超 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于执行单个超分辨的全息样本图像的彩色图像重建的方法，包括通过在多个颜色通道同时照明，使用图像传感器获得样本的多个子像素移位的较低分辨率全息图像。基于较低分辨率全息图像，数字生成每个颜色通道的超分辨的全息强度图像。利用图像处理软件将每个颜色通道的超分辨的全息强度图像反向传播到物平面，以生成每个颜色通道的样本的真实和虚拟输入图像。提供经训练的深度神经网络，并由图像处理软件使用计算装置的一个或多个处理器来执行，并且被配置为接收每个颜色通道的样本的真实输入图像和虚拟输入图像，并生成样本的彩色输出图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 彩色 全息 显微镜 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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