[发明专利]用于从多个数据集导出和优化分类器的系统和方法

摘要

提供了使用多个模块进行对象临床状况评估的系统和方法。模块包括其相应特征值与和临床状况相关的表型的不存在、存在或阶段相关联的特征。对于多个模块中的至少第一个，获得具有特征值的第一数据集，该特征值是通过第一技术背景以转录组学、蛋白质组学或代谢组学形式从相应对象获得的。获得具有特征值的第二训练数据集，该特征值是从第二数据集的训练对象以与至少第一模块的第一数据集相同的形式通过第一技术背景以外的技术背景获得的。通过跨训练数据集共归一化特征值来去除数据集间批次效应，从而计算用于训练分类器以对测试对象进行临床状况评估的共归一化特征值。