[发明专利]使用原声词嵌入对直接原声到词的语音识别中的词汇表外的词的识别在审
| 申请号： | 202080010147.2 | 申请日： | 2020-02-03 |
| 公开（公告）号： | CN113330510A | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | K·奥迪克哈希;S·塞特尔;K·利韦斯库;M·A·皮奇尼 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司;丰田芝加哥技术研究所 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 吴信刚 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 原声 嵌入 直接 语音 识别 中的 词汇表 | ||
【主权项】：
暂无信息
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