[发明专利]用于基于人工智能的测序的训练数据生成在审
| 申请号： | 202080003622.3 | 申请日： | 2020-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN112313666A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | A·杜塔;D·卡什夫哈吉;A·起亚 | 申请（专利权）人： | 因美纳有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16B40/10;G16B40/20;C12Q1/6869 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明所公开的技术涉及生成基准真值训练数据以训练用于簇元数据确定任务的基于神经网络的模板生成器。具体地，所述技术涉及：访问测序图像；从碱基检出器获得将所述测序图像中的每个子像素分类为四种碱基(A、C、T和G)中的一种碱基的碱基检出；生成簇映射图，该簇映射将簇识别为共享基本上匹配的碱基检出序列的邻接子像素的不相交区域；基于该簇映射图中的该不相交区域来确定簇元数据；以及使用该簇元数据来生成该基准真值训练数据，以用于训练用于该簇元数据确定任务的该基于神经网络的模板生成器。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 基于 人工智能 训练 数据 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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