[发明专利]一种基于深度神经网络的土壤速效养分反演方法在审
| 申请号： | 202080000932.X | 申请日： | 2020-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN111727443A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 张炜;吴晓伟 | 申请（专利权）人： | 安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F16/29;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138 | 代理人： | 项磊 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的土壤速效养分反演方法，包括以下步骤：步骤1、卫星遥感数据库的建立；步骤2：无人机遥感数据库的建立；步骤3：农田环境基础数据库的建立；步骤4：在训练实验区域通过在若干个调查点现场采样调查，形成土壤养分分布测试图；步骤5：土壤速效养分建模，卷积神经网络通过梯度反向传播算法进行学习训练得到土壤速效养分反演模型；步骤6：获取协变量信息，经预处理后输入土壤速效养分反演模型，产出该区域土壤养分分布图。本方法能较准确地进行反演预测，得到可靠的土壤养分分布图，克服现有技术预测模型空间分辨率不高，总体准确率低的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 土壤 速效 养分 反演 方法 | ||
【主权项】：
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