[实用新型]基于深度学习的轻量级和多姿态人脸检测与识别系统有效

专利信息
申请号: 202022623118.3 申请日: 2020-11-13
公开(公告)号: CN213715948U 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 徐菲菲;刘晶晶 申请(专利权)人: 上海电力大学;复旦大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/196;G08B25/08;G08B25/10
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供一种人力需求更少、准确度更高、响应时间更迅速、调度管理更统一的基于深度学习的轻量级和多姿态人脸检测与识别系统,包括:多个摄像头,包括部署在高压电作业区的门径口的门径口摄像头、部署在高压电作业区中且的布控球摄像头、以及部署在高压电作业区的高压室中的高压室摄像头;第一无线信号发射器,与摄像头相连接;与第一无线信号发射器相配套的第一无线信号接收器;复数个报警装置,设置在高压电作业区的不同位置处;第二无线信号接收器,与报警装置相连接;与第二无线信号接收器相配套的第二无线信号发射器;无线交换机,与第一无线信号接收器以及第二无线信号发射器相连接;人脸管理平台以及人脸视频分析盒。
搜索关键词: 基于 深度 学习 轻量级 多姿 态人脸 检测 识别 系统
【主权项】:
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