[发明专利]一种基于BERT模型及文本-图像关系传播的多模态命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202011642129.4 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112733533A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 孙霖;王跻权;翁芳胜;孙宇轩;郑增威 | 申请（专利权）人： | 浙大城市学院 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 张羽振 |
| 地址： | 310015 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BERT模型及文本‑图像关系传播的多模态命名实体识别方法，包括：步骤1、设计RpBERT，RpBERT为基于文本‑图像关系传播的多模态命名实体识别的BERT模型；步骤2、通过不同的概率门G，进行关系传播；关系传播包括软关系传播和硬关系传播的两种门控传播；步骤2.1、软关系传播：将概率门G的输出视为连续分布，根据文本‑图像关系的强弱对视觉特征进行过滤；步骤2.2、硬关系传播；步骤3、采用多任务学习方式为多模态命名实体识别训练RpBERT。本发明的有益效果是：本发明在实验中深入分析了使用关系传播前后视觉注意的变化。并在多模态命名实体识别的数据集上达到了可达到的最先进的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 模型 文本 图像 关系 传播 多模态 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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