[发明专利]一种基于深度学习的多模块协同物体识别系统及方法有效
| 申请号： | 202011641665.2 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112712124B | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 奚照明;杨哲;邵强;梁昭;蔡达;张辉;马琳 | 申请（专利权）人： | 山东奥邦交通设施工程有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250102 山东省济南市高新区综合保税区*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于深度学习技术领域，提供了一种基于深度学习的多模块协同物体识别系统及方法。其中，该系统包括集成于一体且协同工作的视频输入模块、视频处理子系统模块、智能视频引擎模块、神经网络加速引擎模块、视频图形子系统模块和视频输出模块。其利用多模块协同，实现物体的实时识别，解决了现在需将摄像头图像上传至服务器进行识别处理的问题，避免了网络延迟或网络带宽的限制造成的时间延迟，实现了真正的实时识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模块 协同 物体 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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