[发明专利]一种长短期交通预测方法有效

专利信息
申请号: 202011641479.9 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112668797B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 刘玉葆;黄楚茵 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/16;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/084
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 贾小慧
地址: 510275 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种长短期交通预测方法,获取构建的交通路网图中的节点的第一历史交通数据,通过预置交通预测模型中的第一卷积层对第一历史交通数据进行卷积处理;通过模型中的第一个迭代RNN算子对卷积处理后的第一历史交通数据进行交通预测,输出第一个时间步的交通预测结果,将第一个时间步的交通预测结果输入到下一个迭代RNN算子进行交通预测,直至第Tp个迭代RNN算子输出第Tp个时间步的交通预测结果,通过模型中的拼接模块将Tp个时间步的交通预测结果拼接后输入到第二卷积层进行卷积处理,输出最终的交通预测结果。本申请解决了现有的交通预测方法存在预测误差累计较高,以及不能同时兼顾长短期预测精度的技术问题。
搜索关键词: 一种 短期 交通 预测 方法
【主权项】:
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