[发明专利]在训练神经网络中作为正则化器的冻结在审
| 申请号： | 202011640152.X | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN113177639A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 谭涛;张敏;戈帕尔·比利杰里·阿维纳什;莱海尔·费伦齐;列文特·伊姆雷·特罗克;帕尔·泰格泽什 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 钱慰民;张鑫 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为在训练神经网络中作为正则化器的冻结。本发明提出了促进在训练神经网络中作为正则化器的冻结的系统和技术。系统可包括存储器和执行计算机可执行组件的处理器。该计算机可执行组件可包括：评估组件，该评估组件识别神经网络的单元；选择组件，该选择组件选择神经网络的单元的子集；和冻结组件，该冻结组件冻结神经网络的单元的选定子集，使得针对训练运行将不更新来自单元的冻结子集的输出连接的权重。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 作为 正则 冻结 | ||
【主权项】：
暂无信息
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