[发明专利]一种肺部CT图像的肺结节分割方法在审
| 申请号： | 202011638114.0 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112734715A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 韩慧慧;王坚 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 林君如 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种肺部CT图像的肺结节分割方法，包括以下步骤：获取肺部CT图像数据集，并对肺部CT图像数据集进行数据增强操作；将数据增强操作后的肺部CT图像数据集划分为训练集和测试集；基于增强型U‑Net结构，构建语义分割模型，利用训练集和测试集对语义分割模型进行训练和测试，得到肺结节分割模型；将实际待测肺部CT图像输入肺结节分割模型，输出得到对应的肺结节分割图像。与现有技术相比，本发明将深度学习与语义分割技术相结合，提出一种端到端的语义分割模型，利用语义分割模型中的ResNet‑101骨干网络、上下文信息提取模块和空间信息提取模块，能够自动、快速、准确地从肺部CT图像中分割出肺和肺结节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肺部 ct 图像 结节 分割 方法 | ||
【主权项】：
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