[发明专利]一种基于深度学习和荧光光谱的基因检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011636282.6 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112309498B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 李斌 | 申请（专利权）人： | 武汉纽福斯生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/30 | 分类号： | G16B20/30;G16B20/20;G06T7/00;G06T5/50;G06T5/00;G01N21/64;C12Q1/6883 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 刘璐 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道666号*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和荧光光谱的基因检测方法及装置，其方法包括：获取多个基因的不同标记物的荧光光谱图像，针对每个基因随机选取M个不同波段的荧光光谱图像并将其融合到一张混合荧光光谱图像中，对所述荧光光谱图像进行增强；根据高斯峰假设和局部自适应多项式拟合算法滤除混合光谱图像的背景噪声,然后根据极大值极小值自适应算法对所述第二混合光谱图像进行特征提取，得到荧光光谱图像的峰值信号特征；然后根据上述数据训练卷积神经网络模型，利用卷积神经网络模型得到基因检测结果。本发明通过传统滤波与图像处理结合，对荧光光谱图像特征提取；而样本中不同标记物的荧光光谱提高了卷积神经网络模型的鲁棒性、泛化能力、精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 荧光 光谱 基因 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉纽福斯生物科技有限公司，未经武汉纽福斯生物科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011636282.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
