[发明专利]基于区块链的联邦学习数据参与方贡献值计算和激励方法有效
| 申请号： | 202011633318.5 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112784994B | 公开（公告）日： | 2023-03-03 |
| 发明（设计）人： | 孙凌云;王鑫;余芸;萧展辉;杨漾;邵明;陈波;敖知琪;周泽宝;任昊文;崔焱;甘杉;邹文景;孙刚;杨晓雪 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/27;G06Q20/06 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于区块链的联邦学习数据参与方贡献值计算和激励方法，该方法包括步骤：对数据参与方的本地训练模型进行特征提取，获得模型更新数据；数据需求方对所述模型更新数据解码，得到中间验证模型；数据需求方对中间验证模型分批次评估得到评估指标；根据所述评估指标计算所述数据参与方的贡献度；根据所述数据参与方的贡献度向数据参与方分配激励值；将数据参与方的激励值和地址形成奖励队列放入区块链上。本发明以由数据需求方对数据参与方的贡献进行评估和计算，再以各方贡献为分配依据进行奖励的分配，保证公平性，同时提高数据拥有方参与联邦学习的热情；有效地鼓励和吸引数据拥有方参与到联邦学习中来。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 联邦 学习 数据 参与 贡献 计算 激励 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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