[发明专利]模型训练方法、平台和电子设备在审

专利信息
申请号: 202011632653.3 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112668659A 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 刘玉德;黄启军;唐兴兴 申请(专利权)人: 深圳前海微众银行股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张娜;刘芳
地址: 518027 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种模型训练方法、平台和电子设备,通过第一集群将待训练数据转换为第一编程语言对应的第一数据,并将第一数据存储至预设存储空间;通过第二集群在预设存储空间获取第一数据;通过第二集群将第一数据转换为第二编程语言对应的第二数据,并根据第二数据进行分布式模型训练。由于本申请的方案中,第一集群根据其对应的第一编程语言来处理数据,第二集群根据其对应第二编程语言进行模型训练,两个集群均使用其适用的编程语言进行结合,可以保障各集群的运行效率,也无需限制结合的两个集群支持相同的数据格式,从而在满足大数据集的基础上进行深度神经网络模型训练的同时,提升神经网络模型训练效率。
搜索关键词: 模型 训练 方法 平台 电子设备
【主权项】:
暂无信息
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