[发明专利]交易量实时监测方法与系统在审
| 申请号： | 202011630230.8 | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112651785A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 刘晓龙;赵焕芳;侯鑫磊;刘云飞;牛佩云;马晓维 | 申请（专利权）人： | 中国农业银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q40/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 林哲生 |
| 地址： | 100005 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供交易量实时监测方法与系统，可实时对交易量进行统计，并预测未来的交易量，得到交易量预测值，然后对同一时刻的真实交易量和交易量预测值进行偏差度计算，当偏差超过预定值时，进行实时预警，方便运营人员及时发现异常，并作出应急处置，避免巨额经济损失。并且，在本发明实施例中，机器学习模型的训练，以及交易量的预测是同时在生产上运行的。一方面，训练平台周期性获取数据库中的数据，以训练更新机器学习模型，并将训练好的机器学习模型和模型参数发布至流计算平台；另一方面，流计算平台定期加载最新的机器学习模型和模型参数进行实时交易量的预测。这样可对机器学习模型进行快速迭代，对业务和交易的实际变化适应更快速。 | ||
| 搜索关键词： | 交易 实时 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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