[发明专利]大数据深度学习动态变量多级时空预测的人工智能方法

摘要

大数据深度学习动态变量多级时空预测的人工智能方法，包括：获取单时单空变量集合步骤；获取待选输入变量集合步骤；初始化待选单时单空模型步骤；单时单空模型训练步骤；单时单空模型测试步骤；最优单时预测深度学习模型步骤；最优单时预测深度学习模型测试步骤。上述方法、系统和机器人，将每一时空的输入变量项进行不同的组合，通过深度学习神经网络模型对时空每一组合的变量集进行训练和测试，从而找到最优的时空变量组合，无需所有的输入变量数据都参与训练和预测，从而可以节省成本，提高时空训练和时空预测的效率，同时通过时空预测效果遴选出的时空预测深度学习模型能够获得最好的时空预测效果。