[发明专利]基于多级时空大数据深度学习的动态级联时空预测方法在审
| 申请号： | 202011629906.1 | 申请日： | 2020-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN112669987A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 朱定局 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/29 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于多级时空大数据深度学习的动态级联时空预测方法，包括：获取单时单空变量集合步骤；初始化单时单空模型步骤；单时单空模型训练步骤；同变量单时单空模型迁移步骤；单时单空模型使用步骤。上述方法、系统和机器人，通过获取相同输入变量和相同输出变量的已经训练完成的时空预测深度学习模型来作为尚未训练的时空预测深度学习模型的初始模型，是一种创新的迁移学习，能够充分已有时空深度学习模型的训练成果，充分利用了时空之间的相似性来提升时空深度学习模型训练的效率和效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 时空 数据 深度 学习 动态 级联 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南师范大学，未经华南师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011629906.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
