[发明专利]一种带有数据增强的线上教学推荐系统有效

专利信息
申请号: 202011625667.2 申请日: 2020-12-31
公开(公告)号: CN112784154B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 左琳;刘念伯;杨腾杰;杨梅乙;邹源甦 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 周刘英
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种带有数据增强的线上教学推荐系统,属于信息技术领域。本发明包括数据收集模块,数据集增强模块,课后习题推荐模块和课程内容推荐模块,该数据收集模块用于接收学生基础信息并构建真实数据集;数据增强模块根据数据收集模块构建的真实数据集,生成大容量的虚拟数据集;课后习题推荐模块和课程内容推荐模块分别基于虚拟数据集训练各自的推荐模型,根据具体的学习情况,在学生每完成一个单位的学习内容后,课后习题推荐模块生成推荐课后习题并向学生推送;课程内容推荐模块在学生每完成指定的多个单位的学习内容后,生成推荐课程学习内容并向学生推送。本发明用于在线教学,解决了现有教育推荐技术中的训练数据缺乏的问题。
搜索关键词: 一种 带有 数据 增强 线上 教学 推荐 系统
【主权项】:
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