[发明专利]一种基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法有效
| 申请号： | 202011625599.X | 申请日： | 2020-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN112730412B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 鲁军景;孙雷刚;刘剑锋;左璐;马晓倩;李晓婧;郭风华;柏会子 | 申请（专利权）人： | 河北省科学院地理科学研究所 |
| 主分类号： | G01N21/84 | 分类号： | G01N21/84 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 贾凯 |
| 地址： | 050000 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法，包括：对遥感影像进行滤波降低信号噪声；利用吸收谷深度H、以及构建的红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI，采用决策树分类方法计算得到目标植被信息遥感影像；构建高光谱植被冠层阴阳叶识别指数；利用阈值分类法提取植被冠层阴阳叶空间分布信息。本发明通过构建红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI利用决策树的方法逐层剔除复杂背景对植被信息影响，判别精度高。构建的植被冠层阴阳叶识别指数，可以快速精确识别植被阴叶和阳叶的空间分布，操作过程简单。相较于传统的数码成像技术，本发明采用的高光谱成像数据有利于植被生态参数的无损估测，可应用于不同的植被类型，普适性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 影像 植被 阴阳 判别 方法 | ||
【主权项】：
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